1.一种基于云计算的安防态势数据分析平台，包括以下模块：数据收集模块、边缘计算层及云计算层，其中，所述边缘计算层包括多个边缘节点，单个边缘节点与多个数据收集模块连接，所述云计算层与多个边缘节点连接，其特征在于，所述的系统还包括：数据收集模块，用于获取原始安防数据，并将原始安防数据上传到所连接的边缘节点，其中，所述原始安防数据包括图片、视频等；

边缘计算层，设定单个边缘节点的责任区域，并获取任一边缘节点在标定周期内的数据吞吐量，生成数据吞吐量随时间变化的曲线F1（t）,获取曲线F1（t）中的起点、峰点、谷点和终点，并标记为特征点，计算任意相邻特征点间的斜率K，通过斜率K计算曲线F1（t）的平均斜率Ki；根据计算公式计算得到安全阈值a，其中，n为特征点的数量；以当前时间节点h为起点设定检测周期T,获取数据吞吐量随时间变化的曲线F2（t´），t´∈[h,h+T]，根据计算公式Kj=[F2（h+T）-F2（h）]/T计算得到平均斜率Kj，当Kj≥|aKi|时，边缘节点向云计算层发起计算资源请求，并在后续的检测周期内上传该检测周期所获取的原始安防数据，当Kj＜|aKi|时，边缘节点不提出计算资源请求；

云计算层，用于接收所有发起计算资源请求的边缘节点原始安防数据，对所述原始安防数据进行数据处理并将数据处理结果生成数据报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘计算层中，所述标定周期为实际运行时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘计算层中，所属边缘节点责任区域的划分是基于城市规划的街道区域划分。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘计算层中，计算曲线F1（t）在每个点的一阶导数，当该时间点的一阶导数由正变负，则将该点标记为峰点，当该时间点的一阶导数由负变正，则将该点标记为为谷点。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘计算层中，所述数据吞吐量随时间的变化曲线F1（t）任意相邻两点间的斜率K计算公式如下：；其中，F1（ta）表示在第a个特征点所记录的数据吞吐量，F（ta-1）表示在第a-1个特征点所记录的数据吞吐量。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘计算层中，通过相邻时间点间的斜率K计算平均斜率Ki，其中，平均斜率Ki的计算公式如下：其中，b为任意第b个相邻特征点间的斜率K。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述边缘节点中，还包括在检测周期T结束后，重新以当前时间节点h+T为起点设定新的检测周期T。

8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的安防态势数据分析平台，其特征在于，在所述云计算层中，通过获取所有发起计算资源请求的边缘节点原始安防数据，根据原始安防数据上传的边缘节点区分出不同边缘节点的数据，将不同边缘节点的数据分配到不同的处理队列中，对每个处理队列中的数据进行并行处理，将处理结果汇总并生成数据报告。