1.一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：包括数据预处理与分区模块、动态任务调度模块、负载均衡与任务分发模块、并行计算与执行模块、结果整合与一致性校验模块和审计报告生成与反馈模块；

所述数据预处理与分区模块对采集的财务数据进行预处理，包括数据清洗、去重和归一化处理，组成数据集，将数据集按照时间的不同进行分区，生成若干数据块；

所述动态任务调度模块通过调度算法对预处理后的数据块进行任务分解，并分配给计算节点i进行计算，获取数据块的优先级调度系数T所述动态任务调度模块包括任务优先级计算单元和调度分配单元；

所述任务优先级计算单元将数据块划分为任务单元，并分配给计算节点i进行计算，获取优先级调度系数T式中，

将所有任务的优先级调度系数T

式中，

所述调度分配单元将计算得到的优先级调度系数T

式中，

若T

若T

所述负载均衡与任务分发模块根据动态任务调度模块的输出，将计算任务分配到不同的计算节点i，计算负载系数L所述负载均衡与任务分发模块包括节点负载监控单元和任务分发均衡单元；

所述节点负载监控单元负责监控每个计算节点i的实时负载情况，包括CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O负载和网络带宽利用率，并为每个计算节点i计算负载系数L式中，

所述任务分发均衡单元根据计算节点i提供的负载系数L所述分配系数

式中，T

计算所有计算节点i的负载系数L

所述

对负载系数集合进行升序排序，得到排序后的列表

按照排序后的列表下标顺序，从1到n依次分配给各节点的分配系数通过计算节点i的分配系数

所述并行计算与执行模块根据负载均衡与任务分发模块分配的任务，对计算节点i执行并行计算，利用分布式计算框架对计算后的结果进行处理，并将结果数据传回结果整合与一致性校验模块；

所述结果整合与一致性校验模块根据并行计算与执行模块返回的结果数据，对各计算节点i的处理结果进行整合，获取整合结果M，通过分布式哈希校验算法验证数据的一致；

所述审计报告生成与反馈模块根据结果整合与一致性校验模块得到的结果数据生成财务审计报告，通过系统日志和任务调度反馈，分析动态任务调度模块和负载均衡与任务分发模块的策略效果，并将优化建议反馈到系统中。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述数据预处理与分区模块包括数据预处理单元和时间分区单元；

所述数据预处理单元负责对采集的财务数据进行预处理，具体包括数据清洗，去除重复记录和处理缺失值，然后进行归一化处理，将不同量纲和范围的数据标准化到同一范围内，组成数据集；

所述时间分区单元根据财务数据中的时间属性，包括交易时间、账单时间和财务报告时间，包括选择一个月为时间粒度，将数据集进行划分，针对每个时间段，提取相应的财务记录，生成独立的数据块，通过统计数据块获取数据块总数，记录为任务总数N；

每个数据块对应一个月的时间数据；

时间分区通过以下公式获取：

式中，

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述并行计算与执行模块包括并行计算执行单元和分布式处理单元；

所述并行计算执行单元接收来自负载均衡与任务分发模块分配的计算任务，将其分配给不同的计算节点i并行执行，计算任务利用分布式计算框架，通过多线程和多进程并行处理；

所述分布式处理单元在节点完成计算任务后，将各节点的计算结果进行汇集，利用分布式计算框架的集群能力对计算结果进行处理，处理后的结果数据传回结果整合与一致性校验模块，获得准确且一致的计算结果。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述结果整合与一致性校验模块包括结果整合单元和一致性校验单元；

所述结果整合单元从并行计算与执行模块接收各计算节点i的处理结果，进行汇总和合并，获取整合结果M：所述整合结果M通过以下公式获取：

式中，

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述一致性校验单元对整合结果M和计算节点i的结果数据式中，

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述审计报告生成与反馈模块包括审计报告生成单元和反馈单元；

所述审计报告生成单元根据结果整合与一致性校验模块提供的整合数据M，生成财务审计报告，报告内部包括数据分析结果、风险评估、审计发现以及对财务状况的分析。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：所述反馈单元根据财务审计报告和任务调度反馈，分析动态任务调度模块和负载均衡与任务分发模块的策略效果；根据策略效果生成优化建议，反馈给系统以持续改进调度和负载均衡策略。

8.一种基于大数据的智能财务云审计方法，应用于权利要求1~7任一项所述的一种基于大数据的智能财务云审计系统，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：数据预处理与分区模块对采集的财务数据进行预处理，包括数据清洗、去重和归一化处理，组成数据集，将数据集按照时间的不同进行分区，生成若干数据块；

步骤二：动态任务调度模块通过调度算法对预处理后的数据块进行任务分解，并分配给计算节点i进行计算，获取数据块的优先级调度系数T步骤三：负载均衡与任务分发模块根据动态任务调度模块的输出，将计算任务分配到不同的计算节点i，计算负载系数L步骤四：并行计算与执行模块根据负载均衡与任务分发模块分配的任务，对计算节点i执行并行计算，利用分布式计算框架对计算后的结果进行处理，并将结果数据传回结果整合与一致性校验模块；

步骤五：结果整合与一致性校验模块根据并行计算与执行模块返回的结果数据，对各计算节点i的处理结果进行整合，获取整合结果M，通过分布式哈希校验算法验证数据的一致；

步骤六：审计报告生成与反馈模块根据结果整合与一致性校验模块得到的结果数据生成财务审计报告，通过系统日志和任务调度反馈，分析动态任务调度模块和负载均衡与任务分发模块的策略效果，并将优化建议反馈到系统中。